一条低调到近乎神秘的重磅消息
8 月 5 日，《财经》独家披露：DeepSeek 已重启第二轮融资，计划募资 500 亿元，投前估值约 5000 亿元，8 月下旬完成签约。
这轮融资本在 7 月中旬就已开启，7 月底因「投资者会议实录疑似泄露」被梁文锋按下暂停键，如今低调重启——低调到不少此前积极接触的机构，至今还没收到重启通知。
把两轮连起来看：4 月启动首轮、6 月交割，500 亿元、投后估值超 3500 亿元，创下中国 AI 大模型首轮融资纪录；不到两个月，第二轮投前估值直接抬到 5000 亿，溢价约 43%。若顺利落地，DeepSeek 累计融资将突破 1000 亿元。
更夸张的是抢筹场面：首轮表达投资意向的资金超过 1000 亿元，最后只融了 500 亿——也就是说，至少有 500 亿资金在门外排队等第二轮。谈判名单里既有首轮「落选」的候补机构，也有已入局的腾讯、宁德时代、京东、网易们在考虑增资。首轮出资方中，梁文锋个人掏出 200 亿元，腾讯 100 亿元，宁德时代 50 亿元；国家人工智能产业投资基金出资约 9.8 亿元——这是国家大基金成立以来第一次投纯通用大模型企业。
梁文锋「叛变」了自己
值得展开讲的不是钱，是人的转向。
过去近三年，梁文锋是业内最著名的「三不」创始人：不融资、不上市、不商业化。DeepSeek 从幻方量化孵化，研发、算力全靠母公司自有收益供养，他多次在内部表态：不稀释股权，不被任何人的商业化时间表绑架。哪怕 2025 年初 R1 引爆全球，他也没松口。
但 2026 年春天，账算不过来了：推理算力成本指数级上升，万卡集群的烧钱速度，单靠一家量化公司的利润已经扛不住。于是三个月内剧情极速反转——4 月开放融资、6 月完成首轮、7 月启动 IPO 筹备（传最快年内递表、2027 年挂牌）、8 月第二轮重启。彭博亿万富翁指数显示，梁文锋身家已飙至约 360 亿美元，成为全球 AI 模型创始人里最有钱的一位。
一位交易人士的总结很到位：「对大模型的定价本质上是一种期权，而非基于现金流的财务模型。」所有人都在抢那张「最先抵达 AGI 的船票」。
资本疯抢的底气：全球开发者在用 Token 投票
DeepSeek 敢要这个价，靠的不是故事，是实打实的调用量。
OpenRouter（全球多模型聚合平台）最新周榜：DeepSeek V4 Flash 以 7.22 万亿 Token 周调用量登顶，前四名全是中国模型；中国模型的全球调用份额已达 63.5%，连续十四周超过美国。更扎眼的是结构变化——美国企业经 OpenRouter 调用中国模型的 Token 占比，从 2025 年初的不到 10% 涨到峰值 63%；80% 的美国 AI 初创公司在融资路演中实际跑着中国开源模型。
原因无他，就是一笔账：V4 Flash 输入约 0.14 美元、输出约 0.28 美元/百万 Token，典型 Agent 任务成本比 OpenAI 降价 80% 后的 GPT-5.6 Luna 还低约 60%；配合 98% 的缓存命中折扣（行业普遍 90%），实测平均每次会话成本 0.06 美元。瑞银的结论点破了关键：这不是补贴式低价——中国头部模型训练成本仅为海外 1/10，推理 API 仍有 20%-40% 毛利。低价是结构性的。
这和你每个月的 AI 账单有什么关系
融资新闻看着是资本圈的事，其实是最直白的价格信号。三条建议：
1. 趁低价，把国产模型跑成你的主力工作流
千亿融资到账之日，就是 DeepSeek 对投资人负责之时。研究机构已明确提示：行业价格体系将从「补贴式低价」逐步回归合理区间，分层定价、峰谷计费会越来越多。现在把文档处理、表格分析、会议纪要这些日常流程在国产模型上跑顺，就是成本最低的窗口期。
2. 学会吃「缓存命中」这口饭
同样一个模型，会不会用缓存，成本能差出 60%。实操很简单：长会话别频繁开新对话；固定的背景资料（公司介绍、产品文档）放在提示词最前面且保持逐字不变；重复性任务复用同一套前缀。这几招在 DeepSeek、Kimi 上都通用。
3. 工作流别绑死在单一模型上
榜单座次以周为单位更迭——上周小米 MiMo-V2.5 还是第一，这周就换成了 V4 Flash。正确的姿势是「模型可插拔」：日常轻任务走低价模型，复杂推理留一个旗舰兜底。选支持多模型切换的工具，比死磕「最强模型」重要得多。
写在最后
三年前说「不差钱」的梁文锋，如今三个月融了 1000 亿。这不是一个人食言，而是一个行业的成本曲线到了非变不可的拐点——训练要烧钱，推理要降价，两头挤压之下，再硬气的创始人也得向资本要弹药。
对普通用户的启示只有一句：免费和低价的窗口期，本质是资本的补贴期。补贴期里练出来的肌肉记忆，才是涨价之后真正属于你的东西。