Sequential Thinking

它通过将复杂问题拆解为多个连续的思考阶段，引导大模型进行结构化、渐进式的推理，大幅提升复杂问题的解答准确率。

开发者在做系统架构设计、疑难 bug 排查、多步骤技术方案推导、复杂需求拆解时，使用它能避免 AI 跳步、漏项，输出更严谨可靠的结论。

Prompt 示例：帮我设计一个支持 10 万并发的电商秒杀系统，用分步思考的方式，依次完成架构选型、流量削峰方案、库存一致性保证、降级兜底策略四个阶段的设计。