LLaMA-Factory 官方文档是当前最主流的开源大模型微调框架权威指南，支持 100 + 款主流开源大模型的统一微调，覆盖全参数微调和 LoRA/QLoRA 等高效参数微调方法。<br><br>文档系统讲解了环境搭建、数据集准备、训练配置、效果评估、模型合并、推理部署等全流程操作，支持 SFT 监督微调、DPO 偏好对齐、PPO 强化学习等多种训练范式。<br><br>对于 AI 开发者来说，无需从零编写训练代码，通过简单的配置文件或 WebUI 即可完成主流模型的定制化微调，大幅降低大模型定制的技术门槛。<br><br>文档同时提供了大量最佳实践、调参建议和常见报错解决方案，帮助开发者快速上手并产出可用的领域定制模型。