提示词不需要背诵“万能公式”,核心原则只有一个:把AI当成一位聪明但对你手头情况完全不了解的同事。你交代得越清楚,它干得越漂亮。下面是几条经过大量实践验证、最管用的技巧。
1. 说全话,别省略主语和背景
不要默认AI知道你在想什么。任务描述里要包含角色、场景、目标、限制条件。
- ❌ 笼统:"写个招聘文案"
- ✅ 具体:"你是一位互联网公司的HR,需要为‘高级Java工程师’岗位写一则招聘文案,发布在BOSS直聘上。要求突出不加班和远程办公,语气轻松幽默,200字左右。"
2. 先给AI一个“身份”
让AI扮演特定角色,能显著提升输出质量。这不是玄学,而是通过在上下文中激活模型对应的知识领域。
- 模板:“请你扮演一位有8年经验的____,以__的风格/视角,帮我____。”
- 常用身份:资深代码审查员、耐心的小学老师、刻薄的产品经理、擅长白话解释的科普作家。
3. 用格式符号“划清领地”
AI对结构符号很敏感。善用符号能让它更准确地理解哪部分是要求、哪部分是参考资料、哪部分是示例。
- 用
"""或###包裹大段背景材料 - 用
-或1. 2. 3.列出你的要求 - 用
「」或"""标注你提供的示例
示例:
请根据以下产品说明 ###
{产品说明文档粘贴在这里}
###
完成两件事:
1. 提取3个核心卖点;
2. 为每个卖点写一句朋友圈文案,要求口语化,不超过30字。
4. 举例子比讲道理更管用(Few-shot)
如果你希望AI模仿某种语气、格式或思考方式,直接给1~2个例子,胜过描述一百字。
- ❌ 描述:"请用严肃的官方口吻写通知"
- ✅ 给例子:"请参考以下风格写一则会议通知:\n例:「鉴于近期项目进度滞后,经管理层研究决定,自即日起启用新的日报机制。请各部门严格执行,特此通知。」"
5. 复杂任务拆成流水线
别指望一次提示词就能搞定复杂报告。把它拆成几步,逐轮确认,最终质量会高得多。
操作流程:
- 第一轮:让AI列出大纲
- 第二轮:你调整大纲,或让它优化某一部分
- 第三轮:基于确认的大纲生成完整正文
- 第四轮:提出修改意见(缩写、改语气、补充案例)
6. 明确“不要什么”
除了告诉AI你要什么,也要告诉它禁止什么。这能有效减少幻觉和废话。
- “请用中文回答,不要夹杂英文术语。”
- “给出结论即可,不要解释原因。”
- “控制在300字以内,不要分超过4个段落。”
7. 不满意就“打补丁”,提示词是改出来的
第一次输出 rarely 完美。优秀的提示词都是迭代调出来的。常见的后续指令:
- 太长:
“太啰嗦了,压缩到150字,只保留关键动作。” - 太正式:
“太书面了,换成同事之间微信聊天的语气。” - 结构乱:
“把第二点和第三点合并,并把结论放到开头。” - 有幻觉:
“如果你不确定,请直接说不知道,不要编造。”
一句话总结
写好提示词没有门槛,只需要你在发送前多问自己一句:“如果一个陌生人看到这段话,他能准确执行我的要求吗?” 如果答案是否定的,就再补充点背景和约束。