从零开始新项目时，CodeBuddy 可以充当技术合伙人，在数分钟内完成技术选型、目录结构设计和基础骨架代码的生成。合理运用"先结构后细节"的策略，能将一个想法快速转化为可运行的项目雏形。
第一步：明确需求与技术方案
在侧边栏对话中清晰描述项目类型、目标和技术约束。例如："创建一个基于 Spring Boot 3 + MySQL 的订单管理后端，需要 JWT 认证和基础 CRUD"。让 AI 先输出技术方案与目录结构建议，确认模块划分、核心依赖版本和配置文件清单后再进入代码生成。这一步可避免后续大规模返工。
第二步：生成项目骨架与配置文件
优先让 AI 生成格式固定、人工编写易出错的基础配置文件，准确率最高且能奠定项目上下文：
- 构建与依赖文件：
pom.xml、package.json、go.mod、requirements.txt等； - 环境配置：
application.yml、.env.example、数据库连接池配置； - 基础设施文件：
.gitignore、Dockerfile、docker-compose.yml、基础README.md。
将这些文件保存到对应路径后，使用 @目录 绑定项目根目录（见 3.4.2），让 AI 基于已确定的依赖结构继续生成业务代码。
第三步：分批生成核心模块
不要试图一次性生成完整业务代码。按依赖关系分批推进，每批验证后再继续：
- 实体与数据层：先生成数据库实体、Repository/DAO 层；
- 服务层：基于已确认的实体，生成 Service 接口与基础实现；
- 接口层：最后生成 Controller、路由或前端视图框架。
每完成一批，利用选中代码定向问答（见 3.2.2）快速 Review 命名规范与异常处理，确认无误后再推进下一批。
第四步：接入团队规范（可选）
如果团队已有编码规范，通过 @规则 导入（见 3.4.4），要求 AI 在生成业务代码时直接遵循统一的返回体封装、日志格式或异常处理策略，避免后期集中重构。
第五步：快速验证可运行性
骨架完成后，让 AI 生成启动类或入口文件，并附带一个简单的健康检查接口（如 /health）。运行验证通过即代表项目雏形就绪，可正式进入业务迭代。
实用建议
- 先大纲后细节：先让 AI 输出文本形式的目录树和模块清单，你调整后再逐文件生成，比直接要求"写完整项目"高效且可控。
- 预留扩展接口：在提示词中明确要求"为支付模块预留扩展接口"或"使用策略模式隔离实现"，避免生成过度耦合的代码。
- 及时提交 Git：每完成一个模块并微调后，立即提交代码。可借助 CodeBuddy 的代码提交说明自动编写（见 3.6.3）快速生成规范的 commit message，保持初始化阶段的历史清晰。