侧边栏的 AI 对话天然支持多轮连续交流。当你针对同一段代码或同一个功能进行追问、修正或扩展时，AI 会自动继承前面的对话历史，无需重复交代背景。
自动上下文继承
在同一个对话线程中，你提出的修改要求、AI 生成的代码以及你的采纳/拒绝操作，都会成为后续回答的参考。例如，你先让 AI "写一个用户登录接口"，接着追问 "加上 JWT 校验" 和 "把密码校验改成 bcrypt"，AI 会基于前序代码逐步迭代，而不是每次从零开始。
手动强化上下文
如果话题发生跳转，或你想让 AI 关注某个新文件，可以：
- @引用：输入
@文件名或选中代码后点击 "Add to Chat"，将新的代码片段显式加入当前上下文； - 图片/错误日志粘贴：直接粘贴报错截图或终端日志，AI 会结合已有代码历史进行联合分析。
上下文长度与性能
需要了解的是，AI 模型的上下文窗口有限。当对话轮次过多（例如超过十几轮大段代码来回修改），早期的细节可能被"遗忘"，导致 AI 开始忽略你最初的要求。此时你会感觉到回复质量下降或出现重复建议。
实用管理技巧
- 及时新开对话：当任务完成或切换功能模块时，点击侧边栏顶部的 "+" 新建会话。这能避免无关历史干扰，也能减少额度消耗；
- 标题回溯：Cursor 会自动给对话生成标题（如"登录接口优化"），方便你在左侧历史列表中快速定位之前的讨论；
- 一键清空：若当前对话已跑偏，点击历史记录旁的删除图标清空重来，比反复纠偏更高效。
合理管理对话上下文，本质上是在帮 AI 保持专注，让它在有限记忆里始终围绕你最关心的问题作答。