提示词工程实践：模板设计
在 RAG 系统中，提示词（prompt）决定了检索到的内容如何被模型理解和表达。将提示词抽象为可复用的模板，既能保证回答风格的一致性，又能在不同场景下灵活调整。以下是三类最常用的提示词模板，均经过实际项目验证，可以直接参考使用。
1. 基础问答模板
适用于大多数单轮问答场景，目标是让模型基于检索材料给出简洁准确的回答。模板的核心要素包括：角色设定、任务指令、上下文材料、问题、输出要求。
模板示例：
你是一个专业的企业内部知识助手。请根据以下提供的资料回答问题。
【参考资料】
{检索到的文本片段}
【问题】
{用户问题}
【要求】
1. 严格基于参考资料回答，不要引入外部知识。
2. 如果资料不足以回答，请明确说明"根据现有资料无法确定"。
3. 回答应简洁明了，避免冗余。使用要点：
{检索到的文本片段}填入检索模块返回的相关文档内容，通常按相关度排序放入，总长度控制在模型的上下文窗口以内。- 对“资料不足”的情况提前定义行为，可以从机制上减少模型强行编造答案的风险。
- 角色设定（如“企业知识助手”）有助于模型调整语气和风格。
2. 引用要求模板
当场景要求回答具备可溯源能力时，需要在模板中明确要求模型在回答中标注引用出处。这样可以促使模型更忠实地复述原文，也便于后续人工核查。
模板示例：
你是一个严谨的知识库助手。请根据以下参考资料回答问题，并在每个依据后面用【来源：文档名】标注出处。
【参考资料】
文档A：{文本片段A}
文档B：{文本片段B}
【问题】
{用户问题}
【要求】
1. 每个关键信息点都需要注明来源，格式如【来源：员工手册】。
2. 若引用多个来源，请分别标注。
3. 如果资料不能覆盖问题，回复"未在资料中找到相关内容"。实际生成效果示例：
问题：年假如何计算？
回答：员工入职满一年后享有每年15天带薪年假【来源：考勤管理制度】；未休完的年假可按日薪的200%折算为薪资【来源：薪酬福利细则】。
使用要点：
- 将检索到的片段按文档分组，并在提示词中赋予明确的标签（如“文档A”“员工手册”），帮助模型正确映射出处。
- 前端可将【来源：xxx】渲染为可点击链接，进一步提升用户体验。
3. 多轮对话模板
在客服、咨询助手等场景中，用户的问题往往是连续的、有上下文依赖的。多轮对话模板需要将历史对话和检索到的知识融合，使模型能理解当前问题在对话链条中的位置。
模板示例：
你是一个耐心、细致的客户服务助手。请根据以下对话历史和参考资料回答用户的当前问题。
【对话历史】
用户：我的订单什么时候发货？
助手：您的订单将在付款后48小时内发出。
用户：那我能改收货地址吗？
【参考资料】
{检索到的相关文本片段}
【当前问题】
{用户本轮问题}
【要求】
1. 结合对话历史理解用户意图，例如用户当前的问题可能省略了对象，需要从历史中推断。
2. 回答中涉及时效、金额等关键信息，必须基于参考资料。
3. 语气友好，直接解决用户疑问，不要重复无关历史。实际生成效果示例：
历史：用户询问发货时间，助手已回答48小时内发货。用户接着问“那我能改收货地址吗？”
检索到资料中写明：“订单未出库前支持修改收货地址。”
模型回答：“您好，只要订单还未出库，您都可以修改收货地址。您的订单目前仍在备货中，可以登录账户在‘我的订单’页面直接修改。”
使用要点：
- 历史对话需要截取最近几轮，避免上下文过长超出窗口；通常保留最近3-5轮交互即可。
- 提示词中明确指示“结合历史理解用户意图”，可以有效解决省略上下文的问题（如用户只问“能改吗”而没说明改什么）。
- 多轮模板也可以叠加引用要求，只需在“要求”部分加入标注来源的指令。
模板化带来的好处
将这些结构固化后，团队可以形成统一的提示词库，按需选用。业务人员无需理解底层逻辑，只需选择模板并填入知识片段和问题即可。这种工程化的做法使得多项企业级 RAG 系统在保证回答质量的同时，具备了较高的可维护性和可扩展性。