在业务代码相对稳定后，为关键函数或模块补充单元测试往往耗时且容易遗漏边界场景。CodeBuddy 支持根据已有实现自动生成测试骨架，减少重复编写样板代码的工作量。
触发方式
- 选中生成：在编辑器内选中目标函数或类，右键选择 CodeBuddy > 生成单元测试；或在侧边栏对话中输入指令，如"为选中的
calculateDiscount方法生成测试"。 - 文件级生成：使用
@文件关联被测模块，在对话中说明"为当前文件的公共方法批量生成单元测试"。 - 命令面板：按
Ctrl+Shift+P/Cmd+Shift+P，输入"CodeBuddy: Generate Unit Tests"快速调用。
指定测试框架与风格
生成前在提示词中说明项目使用的技术栈，结果会更贴合现有代码库：
- 前端/Node.js：Jest、Mocha、Vitest
- Java：JUnit 4/5、TestNG、Spring Boot Test
- Python：unittest、pytest
- Go：标准 testing 包及 testify
若项目已存在测试目录，CodeBuddy 会参考既有测试文件的命名规则（如 .test.js 或 Test.java）和包结构，减少后续手动调整。
生成内容
通常包含以下部分：
- 基础正向用例：覆盖常规输入与预期输出。
- 边界值提示：如
null、空字符串、0、越界值等。 - 依赖占位：对需要 Mock 的外部服务或数据库调用，生成注释或 Mock 框架样板，提示你补充具体行为。
插入与采纳
生成结果默认以预览形式呈现在侧边栏。你可选择：
- 插入到测试文件：若对应测试文件已存在，自动追加；若不存在，会提示创建并置于同级
test目录或tests目录下。 - 复制或逐段采纳：若需与现有测试合并，点击复制后手动粘贴到合适位置，避免破坏已有测试上下文。
实用建议
- 人工审查不可少：AI 生成的用例主要基于代码表面分支，可能遗漏业务层面的特殊规则（如权限判断、并发场景、特定时区逻辑）。生成后务必结合需求文档补充关键场景。
- 补充业务上下文：在提示词中简述函数意图，例如"该函数处理电商订单满减，满 100 减 10，且 VIP 用户额外 95 折"，生成的断言会更准确。
- 先预览再入库：建议先生成到临时标签页或剪贴板，本地运行通过后再正式提交，避免直接将未经验证的测试代码写入主干。