人人都会AI编程

7.2 三大通用提示词公式

更新时间:2026-06-28

别死记硬背复杂理论,日常用这三套公式足够覆盖90%的场景。


公式一:RTF(角色-任务-格式)

结构:

你是[角色],请完成[任务],以[格式]输出,要求[约束条件]。

适用场景: 快速获取标准化输出,适合职场办公。

真实示例:

你是一位有10年经验的财务分析师(角色),请分析2024年Q1公司现金流下降15%的可能原因(任务),用Markdown表格列出Top 5原因及应对建议(格式),每项原因控制在50字以内(约束)。

要点: 角色要具体(别说"专家",说"三甲医院呼吸科医生"),格式必须指定(表格/列表/JSON等)。


公式二:CO-STAR(上下文-目标-风格-语气-受众-响应)

结构:

  • Context(背景):给AI足够的上下文信息
  • Objective(目标):明确要达成什么
  • Style(风格):正式/幽默/学术/小红书体
  • Tone(语气):严肃/轻松/鼓励/批判
  • Audience(受众):给谁看(6岁孩子/CEO/技术人员)
  • Response(响应格式):字数、结构、特殊要求

适用场景: 需要精准控制内容质量的复杂任务,尤其是对外发布的内容。

真实示例:

背景: 我们是一家SaaS初创公司,产品是做AI客服的,刚完成A轮融资。
目标: 写一封给投资人的季度汇报邮件,说明产品新增企业客户30家。
风格: 商业正式,但避免过多术语。
语气: 自信且谦逊,体现执行力。
受众: 熟悉科技行业但不懂技术细节的风险投资人。
响应: 300字以内,分三段(成果-数据-下一步),邮件格式。


公式三:BROKE(背景-角色-目标-关键结果-改进)

结构:

  1. Background(背景):说明现状和遇到的问题
  2. Role(角色):定义AI身份
  3. Objectives(目标):要达成什么
  4. Key Results(关键结果):量化标准或验收指标
  5. Evolve(改进):根据反馈调整(可迭代3-5轮)

适用场景: 解决复杂问题、制定策略、写长文,需要多轮优化的任务。

真实示例:

背景: 我是二线城市的美甲店店主,疫情后客流下降40%,竞争对手在打价格战。
角色: 你是有丰富经验的本地生活服务业咨询师。
目标: 制定3个月客户回流方案。
关键结果: 预算不超过5000元,必须包含3个可立即执行的线上获客动作,预计召回老客户50人。
改进: 先给出方案框架,我会提出资源限制,你再细化。

关键技巧: 第四步"关键结果"最重要,把模糊需求变成可验收的标准(如"写得好"→"包含3个案例,适合朋友圈转发")。


选择建议:

  • 5秒内想好的事 → 用RTF(查资料、翻译、简单写作)
  • 要拿给外人看的正式内容 → 用CO-STAR(报告、邮件、宣传文案)
  • 没思路、问题复杂 → 用BROKE(策划案、商业计划、代码架构)