自然语言对话交互是最基础的交互方式，用户可以直接用日常用语与系统交流，无需记忆特定指令格式。
核心能力
- 意图理解：系统分析你的真实需求，而不只是匹配关键词。例如你说"最近天气怎么样"，系统能理解你想查询当前位置的天气预报。
- 上下文记忆：支持多轮连续对话。你可以先问"北京今天天气如何"，接着问"那上海呢"，系统会自动关联前文的"天气"主题。
- 纠错与澄清：当需求不明确时，系统会主动询问细节，如"你想查询本周还是本月的销售数据？"
使用示例
直接输入：
"帮我写一份产品发布会邀请函，面向科技媒体记者，风格正式但不要太生硬"
连续对话：
用户："分析这份销售数据的问题"
系统：[给出分析]
用户："基于以上问题给3条改进建议"交互技巧
- 具体描述：需求越具体，结果越准确。与其说"写个好点的东西"，不如说"写一篇200字左右的端午节促销文案，突出粽子礼盒优惠"。
- 及时纠正：如果回答不符合预期，直接指出问题："太长了，缩短到100字"或"换个轻松点的语气"。
- 分步处理：复杂任务建议拆解。不要一次性要求"分析全年数据并生成PPT"，而是先分析数据，确认后再要求生成PPT大纲。
当前局限
- 超长对话（超过20轮左右）可能出现上下文遗忘，建议重要信息及时确认或适时开启新对话。
- 涉及精确数值计算或严格逻辑推理时，建议人工复核关键数据。
- 对最新网络热词或极小众行业术语理解可能不准确，必要时可补充解释。